OpenClaw部署方式和相关说明

发布时间:2026-03-13 14:27

本地一键安装（curl | bash 或 npm install -g openclaw）：5 分钟上手，零基础设施成本，适合个人体验。

Mac Mini 本地部署：以 800–2,000 美金的一次性硬件投入换取零云端费用——搭配 Ollama 运行本地模型后，日常使用成本可降至 0 美金/月。64GB 的 M4 Pro 可流畅运行 32B 参数模型。

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Docker 容器化 / macOS VM（Lume）：安全性与隔离性最优的方案，适合生产环境和需要 iMessage 集成的场景。

Token 成本

OpenClaw 本身免费开源，真正的成本来自 LLM API 调用，且极易超支：

• 一个配置不当的”心跳”检查（每 30 分钟一次），一晚可烧掉 18.75 美金；有用户单日”待机”消耗 5000 万 Tokens（约 11 美金）。
• 成本六大来源：上下文累积（40–50%）、工具输出存储（20–30%）、系统提示词（10–15%）、多轮推理、模型选择、心跳任务。
• 优化组合可降低 77%——通过会话重置、智能模型路由（Haiku/Gemini Flash 处理日常任务）、上下文窗口限制、本地模型回退等策略，实测从 150 美金/月降至 35 美金/月。

安装步骤

步骤 1：安装基础依赖

# 安装 Homebrew（如未安装）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装 Node.js 22+
brew install node@22

# 验证 Node.js 版本
node --version  # 应显示 v22.x.x 或更高

# （可选）安装 Ollama 用于本地模型推理
brew install ollama

步骤 2：安装 OpenClaw

# 方式一：一键脚本（推荐）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 方式二：npm 全局安装
npm install -g openclaw@latest

# 方式三：从源码编译
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git && cd openclaw

pnpm install && pnpm ui:build && pnpm build

步骤 3：运行配置向导

openclaw onboard --install-daemon

配置向导会引导你完成：

1. 选择 AI 模型提供商：Anthropic (Claude)、OpenAI、Google Gemini、本地 Ollama 等
2. 配置 API Key：输入对应提供商的 API 密钥
3. 选择消息渠道：Telegram（推荐新手）、WhatsApp、飞书等
4. 安装守护进程：使 Gateway 作为系统服务运行

步骤 4：配置本地模型（零成本方案）

# 启动 Ollama
ollama serve

# 拉取推荐模型
ollama pull qwen2.5-coder:32b   # 编程优化模型
ollama pull llama3.3:70b          # 通用大模型

# 配置 OpenClaw 使用本地 Ollama
# 编辑 ~/.openclaw/openclaw.json

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置 Ollama：

{
  "agent": {
    "model": "ollama/qwen2.5-coder:32b",
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434/v1"
      }
    }
  }
}

# 检查 Gateway 状态
openclaw gateway status

# 启动 Gateway
openclaw gateway start

# 打开控制面板
openclaw dashboard

# 健康检查

# 禁用睡眠
sudo pmset -a sleep 0 displaysleep 0 disksleep 0

# 使用 caffeinate 保持运行（可选）
caffeinate -d -i -s &

# 设置开机自动启动（通过 launchd）

# 飞书接入
openclaw configure
# 选择 Feishu 渠道 -> 输入 App ID 和 App Secret -> 配置 Webhook

# 钉钉接入（需创建钉钉应用）
# 1. 创建钉钉开放平台应用
# 2. 创建 AI 消息卡片
# 3. 授予 Card.Streaming.Write 和 Card.Instance.Write 权限
# 4. 创建 AppFlow 连接流